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大数据与AI在消费金融系统中的运用

返回列表 来源:智金工 浏览:- 发布日期:2018-07-06 11:43:53【

近些年,大数据和AI在每个行业都被炒得火热,金融领域更是如此。越来越多的消费金融公司更是把金融科技力量当作在市场上差异化竞争的关键。但是要让消费金融公司投入大量的人力、物力进行系统研发显然不合适,由此,越来越多的金融科技公司便如雨后春笋般冒了出来。如何在众多金融科技公司中选择一家性价比高的公司呢?智金工认为,从金融科技公司对大数据和AI的应用中可窥知一二。


智金工的团队由大量金融领域业务专家及IT领域技术专家组成,核心成员均拥有8-20年的金融科技行业经验,曾主持BAT技术架构级别的金融系统的建设工作,能够针对消费金融不同体系的需求提出合理化的优化建议。智金工打造的一站式人工智能消费金融系统,包含风险管理客账管理、业务支持和大数据AI四大模块,其中大数据AI模块运用大数据与AI技术助力消费金融公司的大数据风控和精准营销,为其提供独特的竞争优势。


从大数据风控来看,智金工大数据AI风控模型将机器学习算法(决策树学习、逻辑回归、聚类分析、深度学习、贝叶斯网络等)与基于大数据存储的特点相配合。大数据AI风控模型通过全面整合积累和收集的海量客户数据,并根据具体业务需求细化风险计量,为客户在业务规则、决策规则、客户风险定价等方面作出决定或预测。将恶意骗贷、多头借贷等问题尽可能地扼杀在摇篮里。


从精准营销来看,通过大数据和AI可以帮助企业激活”不活跃”客户,维护现有客户,挖掘潜在客户。比如,在底层数据基础上,建立多个评估模型,综合衡量客户的在网价值和离网风险,输出挽留客户名单及详情,从而帮助业务人员实施有针对性的挽留措施,减少客户流失。聚合底层客户数据,深入分析客户的基本信息、消费行为、交易流水等,建立营销优先级评估模型和用户画像模型。通过确定营销优先级并洞察目标用户需求和偏好,实现更加个性化、差异化、精准化的服务,进而制定精细化的营销策略。基于运营商数据,通过手机号码输出被查询人的信用分数、用户标签、基础信息,识别出最具有提升潜力的用户,并形成用户画像。这一整套服务都能帮助企业做到更好的大数据获客。


深圳智金工科技有限公司是深圳一家高新技术企业,秉持“科技工匠,惟精惟一”的企业理念,深耕于金融信贷行业,主要提供新金融软件的业务咨询、解决方案及软件实施服务。迄今为止,智金工已为近30家企业提供过消费金融服务,获得过多项计算机软件著作权。智金工坚持“持续创新”的发展道路,以卓越的IT产品、灵活的市场敏锐度,实现从产品提供商转变为引领行业的业务服务运营商,通过商业模式的变迁实现最大企业价值。